阿波罗机械：打造核电装备高可靠性产品智能工厂，实现一体化全生命周期数字化管理

2023-03-15 08:54:51 来源：

编者按：智能制造是我国加快建设制造强国的主攻方向，而智能工厂是推动智能制造的切入点和突破口，也是制造业数字化转型的重要载体。近日，本市公布了《上海市100家智能工厂名单》。上海核电系统共有上海发电机厂、上海汽轮机厂、凯士比核泵、昌强重工、阿波罗机械、上海森永6家单位成功获评。为了总结和分享上海核电企业智能工厂的建设经验，我们将分期对以上6家智能工厂进行专题报道。

阿波罗机械：打造核电装备高可靠性产品智能工厂，实现一体化全生命周期数字化管理

智能工厂简介

上海阿波罗机械股份有限公司（以下简称“阿波罗机械”）成立于2001年，专业从事各类高端核电用泵系统以及核燃料循环、后处理相关设备的集成研发、设计和生产制造，相关核电产品已运用于国内在建和运行的77台核电机组。

阿波罗机械于2020年启动数字化转型战略，积极探索数字化创新并应用于智能工厂建设。运用数字化技术手段，基于工业互联网、物联网实现对核电项目从设计、制造到交付各环节全流程的数字化管控，有效保障核电装备的高可靠性要求。

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多系统协同提供业务支持

针对核电装备制造离散型的特点，阿波罗机械通过建设一体化数字化管控平台，整合PMS（工程生产管理）、PLM（产品生命周期管理）、ERP（企业资源计划）、QMS（质量管理体系）、TMS（工艺状态监控系统）等业务系统，借助感知层设备采集，应用层数据处理、网络层各工业互联形成信息互联互通大平台，系统间横向整合，制造链垂直贯通。消除系统壁垒，打通数据孤岛，对业务管理提供数据支撑及流程协同优化，实现数据价值，可追溯、协同化、可分析决策。

在线监测故障诊断实现高效运维

为满足核电泵组样机、产品测试，远程运维服务等业务需求，阿波罗机械开发了泵组在线监测和故障诊断平台（DHM），通过试验台架收集各类研制产品的出厂性能数据、图谱、试验异常、故障信息等信息，搭建泵组各工况模型，形成产品数据库、故障诊断库，并通过不断迭代完善模型，优化后续产品的设计、制造工艺。同时运用积累的大数据通过互联网、物联网数字化技术现场部署，实现对客户设备的远程监测、故障诊断、预测性运维等服务，提高了现场设备的运维质量。

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工艺状态实时监控识别

阿波罗机械根据核电产品单件和小批量的特点，开发了工艺状态监控系统（TMS），对关键工艺要素结构化管控，产品制造过程关键工序进行数字化监测，及时发现质量缺陷，有效解决了核电质量管理存在的流程复杂、数据时效性滞后、查询困难等诸多问题，从而满足生产经济高效，产品质量可靠、研制流程全面可控、可追溯性等要求。

智能工厂成效

阿波罗机械基于业务环境及转型发展需求，以产品高可靠性为导向，在全流程的数字化管控上进行了尝试，打造的智能工厂在智能设计、智能管理、智能检测方面进行了探索：

智能设计方面，通过数字孪生技术在研发过程的应用，研发差错率减少50%以上，研发周期缩短30%，项目研制目标达成率近100%，实现了研制水平的提升。

智能管理方面，数字化管控云平台打通了各业务间“信息孤岛”，在提升产品技术能级，提高产品一次合格率，缩短产品交付周期等方面取得了一定成效。此外，2022年疫情封控期间，远程见证技术的应用，有效降低了人员流动风险和派驻成本。

智能检测方面，智能识别系统基于实时质检指标识别生产数据，由系统进行产品质检判定，减少人为判断因素，提升了检验准确率及检验效率，检验周期缩短30%。

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