4月27日上午，由中国通用机械工业协会主办，中国核电工程有限公司-江苏大学核电泵及装置智能诊断运维联合实验室承办的“基于多维度数字孪生模型的核电泵及其回路智能技术研讨会”在北京召开，研讨会以线上线下相结合方式举行，江苏大学设分会场。研讨会专家组由中国核电工程有限公司、江苏大学、浙江大学、北京航空航天大学、武汉大学、西安交通大学、中核核电运行管理有限公司、福建福清核电有限公司、海南昌江核电有限公司、核工业计算机应用研究所、中国机械科学研究总院集团有限公司机械院生产力促进中心、上海阿波罗机械股份有限公司等单位的专家组成。专家组组长由核反应堆及核电工程专家、中国工程院院士叶奇蓁担任，中国机械工业联合会原总工程师隋永滨担任专家组副组长。我校党委书记袁寿其、流体中心主任袁建平、副主任张金凤，部分师生代表参会。会议由中国通用机械工业协会会长黄鹂主持。

中国核电工程有限公司总工程师邢继（中核集团首席专家）简要介绍了核电数字化转型和智能制造的迫切性，强调了核电关键装备的智能化设计制造、数字化运维、以及全产业链健康管理的必要性，展望了数字化技术在核电领域的发展前景，期望通过专家共同努力，使我国核电的数字化技术早日达到国际领先水平。

袁寿其介绍了江苏大学近年来在核电泵方面的工作成绩，指出了现阶段核电泵及其回路的关键技术需求，以及数字孪生技术在核电泵及系统中的应用前景，强调了提升核电泵的水力性能、改进现有运维方式、加速全寿期健康管理模式变革，对持续提升我国核电的安全性和经济性，意义重大。

专题技术报告环节，中国核电工程有限公司与江苏大学做了“基于多维度数字孪生模型的核电泵及其回路智能技术研究方案”报告，浙江大学做了数字孪生的技术和应用报告。

经过研讨交流，与会专家表示，基于多维度数字孪生模型，开展核电泵及其回路智能技术攻关，加速核电数字化智能化应用，符合《“十四五”智能制造发展规划》以及《“十四五”能源领域科技创新规划》中关于安全高效核能、能源数字化智能化等要求，对于持续提升核电安全性及经济性有重要意义，开展此项工作是必要的。针对核电海水循环泵及系统开展先行研究，内容包括总体设计要求、标准体系、建模仿真方法、水力特性数据库、状态监测、故障诊断、智能运维、全寿期健康管理等方面，涵盖了“关键部件-关键设备-系统”的全流程技术内容，研究内容基本完整。通过试验验证和数值模拟，开发出海水循环泵及循环水系统全生命周期运维和诊断数字孪生服务平台，构建基于多维度数字孪生技术的设计要求和标准体系，研究目标清晰，技术路线可行。

最后，与会专家充分肯定了针对核电泵及系统数字孪生技术应用研究的重要意义和必要性，一致同意开展后续工作。鉴于研究内容的复杂度和任务的重要性，建议申报国家科研项目。